Codex 拥有 300 万周活跃用户，但它的内置记忆只能覆盖单个项目。如果你同时用 Claude Code 和 Cursor，记忆就是割裂的。本文拆解三种方案，其中 MCP 记忆服务器只需 30 秒就能让所有 AI 工具共享同一套记忆。
Codex 的记忆困局：30 秒接入 MCP 让你的 AI 助手真正认识你
当 Codex CLI 突然崩溃：上下文窗口、推理 Token 和 –full-auto 的隐藏陷阱
一位开发者的 Codex CLI 在重构过程中突然失控，疯狂输出’END STOP’循环和’please kill me’。这不是 AI 觉醒，而是上下文窗口耗尽后的技术故障。本文拆解了崩溃的完整机制。
用了快一年 Codex 后，这位开发者说出了最真实的评价
Zach Proser 从去年 Codex 研究预览的第一天就开始用，到现在将近一年。他在 WorkOS 的 AI 团队维护着多个全栈项目，Codex 已经从一个「有趣的实验」变成了「不可或缺的工具」。这篇文章是他最真实的长期使用感受。
当 Codex 成为 AI Agent 的标准运行时：一个开源项目的架构抉择
OpenClaw 是一个支持多渠道的 AI Agent 平台，最近做了一个大胆的架构决策：把 Codex 的 app-server 作为 OpenAI 模型的默认运行时。这个选择背后，藏着整个 Agent 生态正在发生的根本性变化。
让 Codex 学会自我纠错：迭代修复循环的工程实践
OpenAI 官方 Cookbook 发布了一篇关于 Codex 迭代修复循环的实战教程。文章展示了一种让 Agent 自主审查、修复、验证代码的闭环工作流，通过结构化反馈驱动多轮迭代，直到问题真正解决。